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Introduction à l'intelligence artificielle

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    By - VALDINI DOUGLACE LEMOFOUET

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  • 15 Stunden
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Kursvoraussetzungen

Ce cours est ouvert à tous les citoyens curieux de l'intelligence artificielle, désireux de s'informer et d'enrichir leurs connaissances, sans exigence de prérequis.

Kursbeschreibung

L' intelligence artificielle ou l'IA,  vous en entendez parler à la radio, à la télévision, et Internet propose des centaines de vidéos et d'articles sur cette thématique. Avec autant de sources d’information, pas facile de s’approprier le sujet ! 

Nous vous présentons l'intelligence artificielle de A à Z, pour vous donner des clés de compréhension et des pistes de réflexion.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

Dans quelle mesure est-ce que nous interagissons avec elle dans notre vie quotidienne ?

Quels sont les défis et les opportunités associés à cette révolution ?

Dans ce cours, nous répondrons à toutes ces questions. Dans un premier temps, vous en apprendrez plus sur ce que découvrez vraiment l'intelligence artificielle. Vous identifiez ensuite les changements que l'IA apporte dans notre société. Enfin, vous rentrerez dans le fonctionnement d'un projet d'intelligence artificielle et des disciplines d'IA les plus utilisées : le Machine Learning et le Deep Learning.

Kursergebnisse

À la fin de ce cours, vous serez capable de : 

  • Expliquer ce qu'est l'intelligence artificielle

  • Identifier ses défis et ses opportunités

  • Décrire scientifiquement un projet d'IA et ses sous-disciplines

Lehrplan

  • 5 chapters
  • 25 lectures
  • 5 quizzes
  • 15 Stunden total length
Toggle all chapters
1 Indexing Slicing Masking
19 Min.


2 NUMPY STATISTIQUES et MATHÉMATIQUES
30 Min.


3 Tableau à N dimensions
25 Min.


4 BROADCASTING
17 Min.


5 Quiz 2 : Numpy [Quiz]
Nicht zutreffend


1 les bases
19 Min.


2 Graphiques Importants
25 Min.


3 Scipy
30 Min.


4 Quiz 3: Numpy et Scipy [Quiz]
Nicht zutreffend


1 Introduction
18 Min.


2 Time series
26 Min.


3 Quiz 4: Pandas [Quiz]
Nicht zutreffend


1 tuto Seaborn
18 Min.


2 Quiz 5: Seaborn [Quiz]
Nicht zutreffend


1 KNN, LinearRegression et SUPERVISED LEARNING
20 Min.


2 MODEL SELECTION : Train_test_split, Cross Validation, GridSearchCV
22 Min.


3 CROSS-VALIDATION SKLEARN
21 Min.


4 SKLEARN PRE-PROCESSING + PIPELINE
38 Min.


5 MÉTRIQUES de RÉGRESSIONS en DATA SCIENCE (Coefficient de Détermination, Erreur Quadratique, etc... )
18 Min.


6 SKLEARN PIPELINE AVANCÉE
14 Min.


7 SKLEARN IMPUTER : NETTOYAGE DE DONNÉES
12 Min.


8 FEATURE SELECTION avec SKLEARN
26 Min.


9 APPRENTISSAGE NON-SUPERVISÉ
41 Min.


10 ENSEMBLE LEARNING : BAGGING, BOOSTING et STACKING
26 Min.


11 Quiz 6: Sklearn [Quiz]
Nicht zutreffend


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